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(Português) Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente

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Início / Study / Stand-Alone Course Units / Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente
Presentation
(Português)
Conheça melhor a formação Microcredenciada em Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente
No âmbito do programa IPVC OCEAN, o Politécnico de Viana do Castelo promove uma série de ações de formação microcredenciadas, centradas nas áreas da sustentabilidade, das smart cities e da análise de dados. Cada ação de formação microcredenciada apresenta três níveis: inicial, intermédio e avançado. A cada nível corresponderá um número específico de créditos, que poderão, na sua soma, ser utilizados numa pós-graduação específica.
Abaixo fique a conhecer melhor a ação microcredenciada em Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente de nível intermédio.
A formação microcredenciada em Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente insere-se na área de educação e formação (CNAEF) 345 – Gestão e Administração e na CNAEF secundária 520 – Engenharia e Técnicas Afins. A formação irá funcionar em regime online, com índole teórica e teórico-prática. Recorrendo a um método de aprendizagem centrado no formando, a formação centra-se em casos práticos, reforçando a criatividade e o espírito crítico do mesmo, através da realização de exercícios práticos.
Na formação em Smart Cities: Gestão Urbana Inteligente, as competências adquiridas capacitam os formandos a dominar os princípios e aplicações dos sistemas inteligentes em contextos urbanos, permitindo-lhes desenvolver soluções inovadoras para desafios como mobilidade, gestão de recursos e energia. Além disso, habilitam-nos a transformar dados em informações relevantes para a tomada de decisões, utilizando ferramentas analíticas como o Power BI e a enfrentar desafios de segurança e privacidade em ambientes urbanos. Por fim, permite aplicar de forma prática os conhecimentos adquiridos, contribuindo para o desenvolvimento de cidades mais eficientes, sustentáveis e seguras.
Degree
Duration
Regime
CNAEF Area
School
Reasons to attend the course
(Português)
A metodologia de ensino combina elementos de aprendizagem expositivo, demonstrativo e ativo utilizando materiais de apoio como apresentações em PowerPoint (PPT), casos práticos e exercícios. Os formandos têm assim a oportunidade de adquirir conhecimento através da informação fornecida pelo/a formador/a durante as sessões de formação, para além do conhecimento adquirido na análise de estudos de caso e exercícios práticos. Desta forma, os/as formandos/as são capazes de praticar e consolidar o que aprenderam, com o auxílio do/a formador/a.
Os recursos tecnológicos e informáticos permitem o acesso aos materiais do curso, exercícios e recursos adicionais. Estes recursos permitirão também uma comunicação facilitada entre formador/a e formandos/as, permitindo interações assíncronas e síncronas, como fóruns de discussão, chats e videoconferências.
As formações de nível inicial e intermédio conferem, cada, 3 créditos (ECTS). A formação avançada confere 6 créditos.
PRR BDA: Blue Design Alliance

Coordinator
Coordinator
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Access conditions
(Português)
Ter realizado a Ação de Curta Duração em Princípios Fundamentais das Cidades Inteligentes (nível inicial), do IPVC, ou ter conhecimento base do conceito de Smart Cities e dinâmicas associadas. A formação é adequada para pessoas com qualificação de nível pós-secundária (sempre > 18 anos)
Conteúdos programáticos:
- Infraestrutura Urbana Inteligente | 9 horas
- Dados e Analytics em Smart Cities | 9 horas
- Segurança e Privacidade | 6 horas
- Projeto Prático em Equipa | 3 horas
Coordinator
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Goals
(Português)
- Compreender os princípios e aplicações dos sistemas inteligentes em contextos urbanos, explorando como estas tecnologias podem melhorar a eficiência e qualidade de vida nas cidades.
- Analisar os sistemas inteligentes de mobilidade e transporte, identificando estratégias e soluções inovadoras para promover a mobilidade sustentável e eficiente nas áreas urbanas.
- Explorar estratégias para a gestão sustentável de água e resíduos em ambientes urbanos, visando reduzir o consumo de recursos naturais e minimizar os impactos ambientais.
- Compreender os desafios e oportunidades na gestão de energia em ambientes urbanos, explorando tecnologias e práticas para promover a eficiência energética e a utilização de fontes renováveis.
- Desenvolver competências para transformar dados em informação relevante para a tomada de decisões urbanas, explorando o ciclo de dados nas cidades e as ferramentas de análise como o Power BI.
- Identificar e abordar os desafios de segurança em ambientes urbanos, explorando estratégias e tecnologias para proteger pessoas, infraestruturas e dados.
- Reconhecer a importância da proteção da privacidade em contextos urbanos, explorando abordagens e políticas para garantir a segurança e privacidade dos cidadãos.
- Aplicar os conceitos aprendidos de forma prática, desenvolvendo e implementando soluções inteligentes para desafios urbanos reais, contribuindo para a construção de cidades mais seguras, eficientes e sustentáveis.
Study Plan
| Curricular Unit | Area | Type | Contact hours | ECTS | PUC |
|---|---|---|---|---|---|
| Gestão Urbana Inteligente | EIM | S1 | TP:27.00 | 3.00 |
Coordinator
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Partnerships and internships
(Português) 
Coordinator
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Documents
(Português) 
Rita Rodrigues | 89RitaRodrigues@gmail.com
Licenciatura e Mestrado em Engenharia Civil, concluídos na Universidade da Madeira. Entre 2015 e 2023, frequentei o Programa Doutoral em Sistemas de Transportes na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, abrangido pelo MIT PORTUGAL. Ao longo dos anos desenvolvi sólidas competências na análise de bases de dados complexas, identificação de problemas, revisão de literatura e metodologias, além de modelagem de tráfego e desenvolvimento de soluções otimizadas. Publiquei dois artigos em revistas especializadas. Atuo principalmente na área de Ciências da Engenharia e Tecnologias, com ênfase em Engenharia Civil, abordando temas como Gestão de Tráfego, Mobilidade, Acessibilidade, Gestão Territorial, Smart Cities, Segurança Rodoviária, e por fim, Modelação de redes de transportes a nível Macro e Micro.