(Português) Redes Neuronais e Tensorflow (Deep Learning) com Python

(Português)

Podem candidatar-se a esta Formação Microcredenciada:

a) Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal;
b) Titulares de um grau académico superior, estrangeiro, conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um estado aderente a este processo;
c) Titulares de um grau académico superior, estrangeiro, que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo conselho técnico-científico do IPVC;
d) Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do ciclo de estudos pelo conselho técnico-científico da ESTG do IPVC. e) Ter conta de Gmail.

1.2. O reconhecimento a que se referem as alíneas c) e d) do número anterior tem como efeito apenas o acesso à pós-graduação e não confere aos seus titulares a equivalência ao grau de licenciado ou o reconhecimento desse grau. Os estudantes finalistas de licenciatura podem ser admitidos condicionalmente, devendo entregar o documento comprovativo da conclusão do curso de licenciatura até ao último dia da formação microcredenciada.

Conteúdos programáticos

1. Fundamentos da Redes Neuronais Artificiais;
2. Arquiteturas de Redes Neuronais Artificiais;
3. Redes Neuronais Multicamadas;
4. Redes Neuronais Convolucionais;
5. Redes Neuronais Recorrentes;
6. Redes Neuronais Pré treinadas e transfer learning;
7. Conceitos avançados em Deep Learning (Transformers);
8. Optimização de Redes Neuronais;
9. Deep Learning Aplicada e Casos de Estudo;
10. Considerações Éticas e Finais e
11. Notas e próximos passos em Deep Learning.