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Presentation
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Conheça melhor a formação Microcredenciada em Análise de Dados: Fundamentos em Análise de Dados
No âmbito do programa IPVC OCEAN, o Politécnico de Viana do Castelo promove uma série de ações de formação microcredenciadas, centradas nas áreas da sustentabilidade, das smart cities e da análise de dados. Cada ação de formação microcredenciada apresenta três níveis: inicial, intermédio e avançado. A cada nível corresponderá um número específico de créditos, que poderão, na sua soma, ser utilizados numa pós-graduação específica.
Abaixo fique a conhecer melhor a que corresponde cada nível da ação microcredenciada em Análise de Dados: Fundamentos em Análise de Dados de nível inicial.
A formação microcredenciada em Análise de Dados: Fundamentos em Análise de Dados insere-se na área de educação e formação (CNAEF) 481 – Ciências Informáticas e tem como área secundária a 462 – Estatística. A formação irá funcionar em regime online, com índole teórica e teórico-prática. Recorrendo a um método de aprendizagem centrado no formando, a formação centra-se em casos práticos, reforçando a criatividade e o espírito crítico do mesmo, através da realização de exercícios práticos.
As competências adquiridas capacitam os formandos a compreenderem profundamente os conceitos de análise de dados e a sua importância na tomada de decisões estratégicas, dominando técnicas de estatística descritiva e aprendendo a aplicá-las na interpretação de diferentes tipos de dados. Além disso, habilitam-nos a utilizar eficazmente ferramentas como o Excel e o Power BI para recolher, limpar, transformar e visualizar dados, de forma a desenvolver dashboards interativos e personalizar gráficos para comunicar de forma clara e eficaz os resultados obtidos. Por fim, permitem-lhes aplicar os conhecimentos adquiridos em casos práticos, consolidando aprendizagens e desenvolvendo competências essenciais para o ambiente profissional.
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A metodologia de ensino combina elementos de aprendizagem expositivo, demonstrativo e ativo utilizando materiais de apoio como apresentações em PowerPoint (PPT), casos práticos e exercícios. Os formandos têm assim a oportunidade de adquirir conhecimento através da informação fornecida pelo formador durante as sessões de formação, para além do conhecimento adquirido na análise de estudos de caso e exercícios práticos. Desta forma, os/as formandos/as são capazes de praticar e consolidar o que aprenderam, com o auxílio do/a formador/a.
Os recursos tecnológicos e informáticos permitem o acesso aos materiais do curso, exercícios e recursos adicionais. Estes recursos permitirão também uma comunicação facilitada entre formador/a e formandos/as, permitindo interações assíncronas e síncronas, como fóruns de discussão, chats e videoconferências.
Calendário
De 18 de março a 01 de abril
Cronograma
Cronograma ACD Análise de Dados
A formação confere 3 créditos (ECTS).
Bolsa Incentivo PRR
Bolsa correspondente a 50% do valor da propina a ser atribuída a quem concluir a formação com sucesso e em tempo útil.
PRR BDA: Blue Design Alliance
Access
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Conhecimento elementar de matemática e experiência na utilização de ferramentas como o Excel ou o Power BI. Formação adequada para pessoas com o ensino secundário obtido por percursos de dupla certificação ou ensino secundário vocacionado para prosseguimento de estudos de nível superior. Apenas possível para >18 anos.
Conteúdos programáticos:
Goals
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Study Plan
Curricular Unit | Area | Type | Contact hours | ECTS | PUC |
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Fundamentos em Análise de Dados | EIM | S1 | TP:27.00 | 3.00 | Consult |
Partnerships and internships
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Ana Rita Oliveira Antunes
Ana Antunes concluiu em 2017 a Licenciatura em Matemática, na Universidade do Minho, Portugal, e em 2019 finalizou o Mestrado em Engenharia de Sistemas, na mesma universidade. Conta também com uma Pós-graduação em Data Analysis for Business, no Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, e está no programa doutoral em Engenharia Industrial e de Sistemas, na Universidade do Minho. Desde agosto, de 2023, que é colaboradora do Data CoLAB, como Data Analytics. No seu percurso profissional também foi investigadora nos centros de investigação ALGORITMI e 2Ai. É também assistente convidada, na Universidade do Minho, nas áreas de estatística aplicada e inteligência de dados.