- Cursos
- Estudante IPVC
- Guia de Acolhimento
- Provedor do Estudante
- Representação da Comunidade Estudantil nos Órgãos da Instituição
- Calendário Escolar
- Propinas e Emolumentos
- Renovação de Inscrição
- Horários e Assiduidade
- Mapa de Exames
- Estatutos Especiais
- Certidões, Inscrições e Requerimentos
- Frequência de Unidades Curriculares Isoladas
- Creditação / Certificação de competências
- Suplemento ao Diploma
- Carta de Curso
- Mobilidade
- Apoio aos alunos
- Legislação e Regulamentos
- Estudante Internacional
- Candidato IPVC
- Acesso e Ingresso
- Ano Zero
- Gabinete de Acesso
- Candidaturas ao Ensino Superior
- Regimes Especiais de Acesso
- Concursos Especiais
- Maiores de 23 anos
- Diplomados de Vias Profissionalizantes
- Reingresso, Mudança de Instituição/Curso
- CTeSP
- Mestrados
- Pós-Graduações
- Frequência de Unidades Curriculares Isoladas
- Matrícula e Inscrição
- Estatutos Especiais
- Propinas e Emolumentos
- Legislação e Regulamentos
- Reconhecimento de Graus e Diplomas
- ALUMNI
(Português) Metodologias e Estratégias de Ensino e Avaliação com Inteligência Artificial

- Presentation
- Access
- Study cycle
- Information about the study cycle
- Formadores
Início / Study / Stand-Alone Course Units / Metodologias e Estratégias de Ensino e Avaliação com Inteligência Artificial
Presentation
(Português) A criação da formação microcredenciada de curta duração em Metodologias e Estratégias de Ensino e Avaliação com Inteligência Artificial surge da crescente necessidade de os professores desenvolverem competências digitais para articular eficazmente a inteligência artificial (IA) com estratégias e metodologias ativas de aprendizagem.
Com o avanço rápido da IA, é essencial que os professores estejam preparados para utilizar recursos e ferramentas de forma significativa e eficaz, promovendo uma
aprendizagem mais envolvente e adaptada aos alunos, respondendo aos desafios da atualidade.
Esta formação irá abordar metodologias e estratégias de ensino e avaliação apoiadas por IA, com foco no contexto do ensino superior. Serão apresentadas ferramentas de IA generativa e analítica, bem como práticas pedagógicas que promovem a aprendizagem ativa, a personalização do ensino e a avaliação inovadora.
Degree
Duration
Regime
School
Reasons to attend the course
(Português) Os participantes irão explorar usos pedagógicos seguros e éticos da IA, desenhar atividades com IA para as suas unidades curriculares e analisar estratégias de avaliação (diagnóstica, formativa e sumativa) integrando IA de forma responsável.
- Conhecimentos: fundamentos de IA aplicada à educação; ferramentas e funcionalidades; práticas emergentes no ensino superior.
- Capacidades: desenhar atividades de aprendizagem com IA; criar instrumentos de avaliação com IA; analisar limitações, riscos e oportunidades.
- Atitudes: uso ético, crítico e responsável da IA; abertura à inovação pedagógica; foco na integridade académica.
Metodologias de ensino e aprendizagem
O curso irá decorrer na modalidade presencial com 15 horas de contacto e 12 horas de trabalho autónomo.
As metodologias de ensino e aprendizagem adotadas incluem exposição dialogada para introdução de conceitos teóricos, demonstração prática de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao ensino superior, e trabalho colaborativo em pequenos grupos para promover a construção conjunta de conhecimento. Será também utilizada a aprendizagem baseada em problemas (PBL), estimulando os participantes a explorar desafios reais de ensino e avaliação com IA.
A formação integra ainda momentos de exploração guiada de ferramentas tecnológicas, bem como um laboratório prático em que cada participante desenvolve uma atividade ou instrumento de avaliação com recurso à IA. Para tal, serão utilizados recursos tecnológicos como plataformas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot), ferramentas de criação de rubricas e formulários, computadores ou dispositivos pessoais, projetor multimédia e acesso à Internet.
Edições em funcionamento:
Ano letivo 2025/2026
As aulas irão decorrer na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do IPVC, em Viana do Castelo.

Coordinator

Coordinator

Links
Documents
Access
Access conditions
(Português) Esta formação microcredenciada de curta duração destina-se a docentes, não docentes e investigadores do Instituto Politécnico de Viana do Castelo.
Conteúdos programáticos:
Total: 15 horas presenciais + 12 horas de trabalho autónomo
1. Introdução à IA no Ensino Superior 2h)
- Modelos de linguagem (LLMs): funcionamento, capacidades, limitações e vieses
- Normativos e orientações nacionais e internacionais
- Análise de políticas institucionais do uso de IA
- Desafios éticos, legais e de integridade académica
2. Metodologias de Ensino com IA (5h)
- Aprendizagem ativa com IA
- Criação e desenho de materiais multimodais (textos, vídeos, análises, quizzes)
- Exemplos práticos por áreas científicas
3. Avaliação com IA no Ensino Superior (3h)
- Avaliação diagnóstica, formativa e sumativa com IA
- Redesenho de tarefas
- Rubricas e feedback
- Critério de utilização de IA (declarações de uso e integridade académica)
- Práticas responsáveis e estratégias para implementação progressiva
4. Laboratório Prático: Desenho de Atividades com IA (3h)
- Construção de um guião estruturado de atividade
- Exercício de criação de atividade/instrumentos de avaliação
- Discussão crítica das atividades produzidas
5. Apresentação Final (2h)
- Apresentação de guiões de atividades e recursos produzidos
Propostas para trabalho autónomo (12h)
- Leitura crítica de textos científicos e relatórios internacionais
- Desenvolvimento de uma atividade para uma UC com IA
- Redesign de uma tarefa de avaliação
- Produção de política de uso de IA para uma UC
- Preparação de um miniprojeto para implementação no semestre seguinte
Coordinator

Links
Documents
Goals
(Português)
- Reconhecer diferentes tipos de IA e as suas aplicações no ensino superior.
- Identificar modelos de avaliação adequados quando se integra IA.
- Construir atividades pedagógicas que incorporam IA para promover uma aprendizagem ativa.
- Criar rubricas e instrumentos de avaliação assistidos por IA.
- Redesenhar tarefas de avaliação, promovendo a integridade académica.
- Exploração de ferramentas que apoiam o trabalho de investigação.
- Adotar uma postura crítica e ética no uso de IA em contextos educativos.
- Promover práticas transparentes e responsáveis com os alunos e colegas.
Study Plan
| Curricular Unit | Area | Type | Contact hours | ECTS | PUC |
|---|---|---|---|---|---|
| Metodologias e Estratégias de Ensino e Avaliação com Inteligência Artificial | EFP | A | TP:15.00 | .00 |
Coordinator

Links
Documents
Coordinator

Links
Documents
(Português) Coordenador
Jorge Ribeiro | jribeiro@estg.ipvc.pt
Formadora
Inês Rodrigues | ines.rodrigues.phd@gmail.com
Coordinator
