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(Português) Análise de Dados com Python

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Início / Study / Stand-Alone Course Units / Análise de Dados com Python
Presentation
(Português)
Tendo em consideração a evolução da sociedade, das tecnologias, os dados constituem a base fundamental para processos de extração de conhecimento.
Nos últimos anos têm-se evidenciado o sucesso da aplicabilidade de técnicas e algoritmos associados à Inteligência Artificial (IA) e à Ciência de Dados. Neste contexto, a formação microcredenciada de curta duração em Análise de Dados com Python tem como objetivo a análise e exploração avançada de dados e de algoritmos de IA, para processos de classificação, previsão e aglomeração de dados como forma de extração de conhecimento sobre os dados.
Além dos conceitos teóricos associados, esta formação é iminentemente prática, através do uso de uma linguagem de programação open-source, o python, a qual é amplamente usada em contextos de IA e na área da Ciência de Dados.
Degree
Duration
Regime
CNAEF Area
School
Reasons to attend the course
(Português)
Completar formação base com competências digitais.
Metodologias de ensino e aprendizagem
A metodologia usada permite a aquisição de um conhecimento robusto dos temas abordados pelo facto de a informação teórica transmitida ser exemplificada com aplicações práticas e com a resolução de exercícios, recorrendo a ferramentas computacionais adequadas que desenvolvem as capacidades de modelação de problemas.
A discussão dos resultados obtidos na resolução de problemas permitirá a estruturação, a crítica e a constituição de recomendações no apoio à tomada de decisão.
Edições em funcionamento:
Ano letivo 2025/2026
A formação confere 3 créditos (ECTS).
Bolsa Incentivo
Bolsa correspondente ao valor de 100 euros a quem concluir a formação com sucesso.

Coordinator

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Access
Access conditions
(Português)
Formação de base em áreas não CTEAM. Maiores de 18 anos. Formação orientada a alunos do IPVC e de outras IES e a profissionais externos ao IPVC.
Conteúdos programáticos
- Introdução ao software Python
- Introdução de dados
- Representação em gráficos
- Transformações e filtros
- Tipos de objetos
- Estruturas de controlo de fluxo
- Análise estatística de dados
- Cálculo de estatísticas descritivas
- Testes de hipóteses paramétricos
- Correlação
- Regressão linear simples
- Análise de clusters (k-médias)
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Goals
(Português)
- Desenvolver hábitos de reflexão crítica e capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação.
- Conhecer diferentes tipos de modelos estatísticos de análise de dados e compreender suas potencialidades e limitações.
- Selecionar os modelos de análise estatística mais adequados para um determinado conjunto de dados.
- Criar, estimar e interpretar modelos de análise estatística.
- Trabalhar com software especializado (Python).
Study Plan
| Curricular Unit | Area | Type | Contact hours | ECTS | PUC |
|---|---|---|---|---|---|
| Análise de Dados com Python | EIM | S1 | TP:32.00 | 3.00 |
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Coordinator

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(Português) Coordenador

Jorge Ribeiro | jribeiro@estg.ipvc.pt
Formador
Filipe Carvalho | filipecarvalho@esce.ipvc.pt
Coordinator
